Forudsigelse af type 2 diabetes
Psykiatriske patienter har hyppigere type 2 diabetes end den generelle befolkning, og de mister flere raske leveår.
September 2021 - september 2024
Vi har meget information om hospitalspatienterne. Ofte så meget, at vi ikke kan nå at læse det hele. Ny teknologi gør, at vi kan få en computer til at se informationen igennem og træne den til at svare på spørgsmål for os.
Computeren er lynhurtig, billig, kan finde mønstre i enorme mængder data, og den keder sig aldrig. Derfor er den genial til at sammenholde rutineinformation på tværs af specialer, eller at læse 1000 siders journal igennem. I sidste ende kan det gøre, at vi kan stille mere præcise diagnoser tidligere.
"Vi er stadig i gang med at træne modeller til forudsigelse af type 2 diabetes og forventer at have de første resultater klar i 2022."
Motion kan forsinke udviklingen
Psykiatriske patienter har mange udfordringer. Type 2 diabetes er en af dem, vi ved, hvad vi skal gøre ved.
Motion (og måske for nogle, medicin) kan forsinke eller forhindre, at patienterne udvikler det. Derfor kan en tidlig diagnose gøre, at de undgår komplikationerne; bl.a. nedsat syn, nerve- og nyreproblemer og sårdannelse på fødderne.
Maskinlæring kan forudsige bæltefiksering
Et tidligere projekt af Andreas Aalkjær Danielsen, har vist at man kan bruge maskinlæring til at forudsige, om en patient får behov for bæltefiksering. Det er aktuelt i test-fasen i Region Midt.
Baseret på det, håber vi, at vi kan bruge lignende metoder til at identificere patienter, der udvikler type 2 diabetes. Vi er stadig i gang med at træne modeller til forudsigelse af type 2 Diabetes, og forventer at have de første resultater klar i 2022.
FAKTA
- Computermodellen trænes på det psykiatriske journalmateriale (tekst, blodprøver, medicin) i Region Midtjylland.
- Data holdes inden for Regionen og bearbejdes kun af godkendte medarbejdere på en intern server.
- Resultatet forventes implementeret i klinikken i tæt samarbejde med sundhedspersonalet.
