Ph.d.-forsvar: Kan vi forudsige bipolar lidelse og skizofreni med kunstig intelligens?
Tidlige tegn på skizofreni og bipolar lidelse kan måske forudsiges med maskinlæring. Kom med Lasse Hansens ph.d.-forsvar og hør om de spændende resultater.
Om projektet
Skizofreni og bipolar lidelse er alvorlige psykiske lidelser, som desværre ofte først diagnosticeres flere år efter, at symptomerne opstår. Men hvad nu, hvis vi kunne opdage dem tidligere?
Ved at analysere data fra elektroniske patientjournal med kunstig intelligens kan man muligvis identificere tidlige tegn, hvilket åbner døren for hurtigere diagnosticering og målrettet behandling.
I Lasse Hansens ph.d.-projekt undersøgte han netop dette: Kan vi forudsige progressionen til skizofreni eller bipolar lidelse hos patienter med mindre alvorlige psykiske lidelser? Ved hjælp af diagnoser, medicin og kliniske noter fra patientjournalen udviklede vi maskinlæringsmodeller, der kunne hjælpe med at gøre netop det.
Interessant nok viste resultaterne, at skizofreni var lettere at forudsige end bipolar lidelse – især når journaltekst blev inddraget.
Hør mere om de spændende resultater, når Lasse forsvarer sin ph.d.
Forsvaret foregår på engelsk og er åbent for alle.
Tid og sted
Fredag d. 4. oktober kl. 13.00
Auditorium G206-142
Aarhus Universitetshospital
Palle Juul-Jensens Boulevard 99, 8200 Aarhus N